聚客大模型第三期（聚客第一、第二、第三期） 2025年

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├─00_Python基础
│      1-初始Python.mp4
│      10-字符编码的处理.mp4
│      11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
│      12-JSON应用.mp4
│      13-文件IO.mp4
│      14-爬虫（1）.mp4
│      15-爬虫（2）.mp4
│      16-爬虫（3）.mp4
│      17-爬虫（4）.mp4
│      18-字符串处理.mp4
│      19.dotenv使用.mp4
│      2-Windows环境安装.mp4
│      20.FastAPI的使用.mp4
│      3-macOS环境安装.mp4
│      4-VSCode安装与应用.mp4
│      5-PyCharn安装与应用.mp4
│      6-pip包管理工具.mp4
│      7-Python工程应用-字符串.mp4
│      8-Python文档化应用场景.mp4
│      9-如何使用注解.mp4
│
├─01_AI及LLM基础
│  ├─day01_AI领域基础概念
│  │      day1-demo.zip
│  │      OpenAI-HK 操作指南.pdf
│  │      OpenAI.apifox.json
│  │      【MD】AI 领域基础概念.md
│  │      【录播】AI 领域基础概念.mp4
│  │      【语雀】AI 领域基础概念.txt
│  │      【课件】AI 领域基础概念.pdf
│  │      【资料】AI 领域基础概念.pdf
│  │
│  ├─day02_OpenAI 开发
│  │      day2-demo.zip
│  │      【MD】OpenAI 开发.md
│  │      【录播】OpenAI 开发.mp4
│  │      【语雀】OpenAI 开发.txt
│  │      【课件】OpenAI 开发.pdf
│  │      【资料】OpenAI 开发.pdf
│  │
│  └─day03_支持多模态输入的 AI Chatbot App
│          day3-demo.zip
│          【MD】支持多模态输入的 AI Chatbot App.md
│          【录播】支持多模态输入的 AI Chatbot App.mp4
│          【语雀】支持多模态输入的 AI Chatbot App.txt
│          【课件】支持多模态输入的 AI Chatbot App.pdf
│          【资料】支持多模态输入的 AI Chatbot App.pdf
│
├─02_Prompt基础
│  └─day04_Prompt Engineering  提示词工程
│          ChatGPT提示技巧工程完全指南.pdf
│          DALL-E-3绘图提示词大全.pdf
│          day4-demo.zip
│          【MD】Prompt Engineering  提示词工程.md
│          【录播】Prompt Engineering 提示词工程.mp4
│          【语雀】Prompt Engineering  提示词工程.txt
│          【课件】Prompt Engineering  提示词工程.pdf
│          【资料】Prompt Engineering  提示词工程.pdf
│          实用Prompt指令大全.xlsx
│
├─03_LangChain基础
│  ├─day05_LangChain 基础
│  │      day5-demo.zip
│  │      【MD】LangChain 基础.md
│  │      【录播】LangChain 基础.mp4
│  │      【语雀】LangChain 基础.txt
│  │      【课件】LangChain 基础.pdf
│  │      【资料】LangChain 基础.pdf
│  │
│  ├─day06_LangChain Chat Model
│  │      day6-demo.zip
│  │      redis-3.2.100_x64.zip
│  │      RedisDesktopManager-2022.5.zip
│  │      vs_BuildTools.exe
│  │      【MD】LangChain Chat Model.md
│  │      【录播】LangChain Chat Model.mp4
│  │      【语雀】LangChain Chat Model.txt
│  │      【课件】LangChain Chat Model.pdf
│  │      【资料】LangChain Chat Model.pdf
│  │
│  └─day07_LangChain Tools  & Agent
│          day7-demo.zip
│          【MD】LangChain Tools  & Agent.md
│          【录播】LangChain Tools  & Agent.mp4
│          【语雀】LangChain Tools  & Agent.txt
│          【课件】LangChain Tools  & Agent.pdf
│          【资料】LangChain Tools  & Agent.pdf
│
├─04_Embedding基础
│  └─day08_Embedding 与向量数据库
│          day8-demo.zip
│          【MD】Embedding 与向量数据库.md
│          【录播】Embedding 与向量数据库.mp4
│          【语雀】Embedding 与向量数据库.txt
│          【课件】Embedding 与向量数据库.pdf
│          【资料】Embedding 与向量数据库.pdf
│
├─05_Rag基础
│  └─day09_RAG 专题
│          day9-demo.zip
│          【MD】RAG 专题.md
│          【录播】RAG 专题.mp4
│          【语雀】RAG 专题.txt
│          【课件】RAG 专题.pdf
│          【资料】RAG 专题.pdf
│
├─06_LangChain进阶
│  └─day10_自定义组件专题
│          day10-demo.zip
│          【MD】自定义组件专题.md
│          【录播】自定义组件专题.mp4
│          【语雀】自定义组件专题.txt
│          【课件】自定义组件专题.pdf
│          【资料】自定义组件专题.pdf
│
├─07_langChain和RAG实战
│  └─day11_基于LangChain和RAG的常用案例实战
│          day11-demo.zip
│          【MD】基于LangChain和RAG的常用案例实战.md
│          【录播】基于LangChain和RAG的常用案例实战.mp4
│          【语雀】基于LangChain和RAG的常用案例实战.txt
│          【课件】基于LangChain和RAG的常用案例实战.pdf
│          【资料】基于LangChain和RAG的常用案例实战.pdf
│
├─08_LangGraph
│  └─day12_LangGraph
│          day12-demo.zip
│          【MD】LangGraph.md
│          【录播】LangGraph.mp4
│          【语雀】LangGraph.txt
│          【课件】LangGraph.pdf
│          【资料】LangGraph.pdf
│
├─09_Hugging Face
│  ├─day_13Hugging Face 核心组件介绍
│  │      demo_13.zip
│  │      【录播】Hugging Face 核心组件介绍.mp4
│  │      【课件】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
│  │      【资料】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
│  │
│  ├─day_14Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）
│  │      demo_14.zip
│  │      【录播】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.mp4
│  │      【课件】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf
│  │      【资料】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf
│  │
│  ├─day_15Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）
│  │      model.zip
│  │      【录播】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.mp4
│  │      【课件】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.pdf
│  │      【资料】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.pdf
│  │
│  └─day_16Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）
│          demo_16.zip
│          gpt2-chinese模型.zip
│          【录播】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.mp4
│          【课件】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.pdf
│          【资料】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.pdf
│
├─10_modelScope
│  └─day_17ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型
│          demo_17.zip
│          【录播】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.mp4
│          【课件】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.pdf
│          【资料】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.pdf
│
├─11_Llama3
│  ├─day_18Llama3大模型本地部署与调用
│  │      demo_18.zip
│  │      【录播】Llama3大模型本地部署与调用.mp4
│  │      【课件】llama3大模型本地部署与调用.pdf
│  │      【资料】Llama3大模型本地部署与调用(1).pdf
│  │      【资料】Llama3大模型本地部署与调用.pdf
│  │
│  ├─day_19LLaMa3微调_使用 LLaMA-Factory微调Llama3
│  │      data.zip
│  │      demo_19.zip
│  │      【录播】LLaMA_Factory微调Llama3.mp4
│  │      【课件】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
│  │      【资料】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
│  │
│  ├─day_20LLaMa3打包部署教程 (Lora 微调与模型合并）
│  │      demo_20.zip
│  │      【录播】LLaMa3打包部署教程 (Lora 微调与模型合并).mp4
│  │      【课件】LLaMa3打包部署（Lora微调与模型合并部署）.pdf
│  │      【资料】LLaMa3 打包部署教程 (Lora 微调与模型合并部署).pdf
│  │
│  ├─day_21LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）
│  │      Lora微调权重（Llama-3-8B-Instruct）.zip
│  │      【录播】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.mp4
│  │      【课件】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.pdf
│  │      【资料】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.pdf
│  │
│  └─day_22LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）
│          Llama-3-8B-Instruct.7z
│          【录播】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行） -笔记.PanD
│          【录播】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）.mp4
│          【课件】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）.pdf
│          【资料】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）.pdf
│
├─12_多模态
│  └─day_23多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）
│          【录播】多模态大模型的概念与本地部署调用.mp4
│          【课件】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
│          【资料】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
│          文生视频效果.mp4
│
├─13_llamaindex
│  ├─day_24Llama_Index（核心组件介绍）
│  │      demo_24.zip
│  │      llama_index0.8.3.zip
│  │      【录播】Llama_Index（核心组件介绍）.mp4
│  │      【课件】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf
│  │      【资料】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf
│  │
│  └─day_25llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）
│          demo_25.zip
│          【录播】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.mp4
│          【课件】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
│          【资料】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
│
├─14_AutoGen Studio
│  └─day_26AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用
│          【录播】AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用.mp4
│          【课件】AutoGen Studio入门使用.pdf
│          【资料】AutoGen Studio入门使用.pdf
│
├─15 项目实战（聚客一和二期)
│  ├─day33_RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）
│  │      RAG_项目源码.zip
│  │      【录播】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.mp4
│  │      【课件】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
│  │      【资料】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
│  │
│  ├─day34_视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）
│  │      yolov5-master.zip
│  │      【录播】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）.mp4
│  │      【课件】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）.pdf
│  │      【资料】YOLOv5目标侦测教程.pdf
│  │
│  ├─day35_视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）
│  │      dataset.7z
│  │      day31_demo.7z
│  │      【录播】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）.mp4
│  │      【课件】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）.pdf
│  │
│  ├─day_27基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）
│  │      data.zip
│  │      demo_27.zip
│  │      【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇01）.mp4
│  │      【课件】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）.pdf
│  │      【资料】xtuner微调大模型教程.pdf
│  │      项目流程.png
│  │
│  ├─day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）
│  │  │  【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇02）.mp4
│  │  │
│  │  ├─data
│  │  │      llama_factory_data.zip
│  │  │      output_conversations.csv
│  │  │      xtuner_data.zip
│  │  │
│  │  ├─llamafactory数据集转换代码
│  │  │      data_utils.py
│  │  │
│  │  ├─xtuner模型训练配置文件
│  │  │      internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py
│  │  │      qwen1_5_1_8b_chat_qlora_alpaca_e3.py
│  │  │
│  │  └─xtuner环境
│  │          requirements.txt
│  │
│  ├─day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)
│  │      【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇).mp4
│  │      【课件】基于本地大模型的在线心理问诊系统（部署篇）.pdf
│  │      【资料】基于本地大模型的在线心理问诊系统（部署篇）.pdf
│  │      项目模型.7z
│  │
│  ├─day_30基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）
│  │      data.zip
│  │      demo_30.zip
│  │      【录播】基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）.mp4
│  │      【课件】基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）.pdf
│  │      项目背景.png
│  │
│  ├─day_31基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）
│  │  │  demo_31.zip
│  │  │  【录播】基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）.mp4
│  │  │  【课件】基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）.pdf
│  │  │  【资料】OpenCompass文档.md
│  │  │
│  │  └─lora模型
│  │          Qwen2.5-3B-Instruct-lora.zip
│  │
│  └─day_32基于pytorch的语音识别与语音唤醒
│          demo_32.zip
│          【录播】扩展项目（基于pytorch的语音识别与语音唤醒）.mp4
│          【课件】扩展项目（基于pytorch实现的语音识别）.pdf
│          本地存储index的RAG.7z
│          语音应用场景.png
│
├─16_项目实战（聚客第三期_最新）
│   ├─1_开班典礼-241216
│   │      2024-12-16 开班典礼.mp4
│   │
│   ├─2_RAG-Embedding-Vector
│   │  ├─day01
│   │  │      Python语法入门教程.md
│   │  │      RAG-Embeddings.7z
│   │  │      RAG搭建流程和文本向量.mp4
│   │  │
│   │  └─day02
│   │          RAG-Embeddings.7z
│   │          向量数据库和RAG高级进阶.mp4
│   │
│   ├─3_LangChain
│   │      LangChain.7z
│   │      LangChain.mp4
│   │
│   ├─day04_Hugging Face 核心组件介绍
│   │      demo_4.7z
│   │      【录播】Hugging Face 核心组件介绍.mp4
│   │      【课件】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
│   │      【资料】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
│   │
│   ├─day05_基于 BERT 的中文评价情感分析
│   │      demo_5.7z
│   │      【录播】基于 BERT 的中文评价情感分析.mp4
│   │      【课件】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf
│   │      【资料】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf
│   │
│   ├─day06_自定义vocab
│   │      demo_6.7z
│   │      【录播】自定义vocab.mp4
│   │      【课件】Hugging Face 模型微调训练（自定义vocab）.pdf
│   │
│   ├─day07_如何处理超长文本训练问题
│   │      demo_7.7z
│   │      model.zip
│   │      【录播】如何处理超长文本训练问题.mp4
│   │      【课件】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.pdf
│   │
│   ├─day08_GPT2-中文生成模型定制化微调训练
│   │      demo_8.7z
│   │      gpt2-chinese模型.zip
│   │      【录播】GPT2-中文生成模型定制化微调训练.mp4
│   │      【课件】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.pdf
│   │
│   ├─day09_远程GPU服务器
│   │      1月8日.mp4
│   │      代码与资料.7z
│   │      未命名文档.PanD
│   │
│   ├─day10_llama3大模型本地调用
│   │      demo_10.7z
│   │      【录播】llama3大模型本地调用.mp4
│   │      【课件】llama3大模型本地调用.pdf
│   │
│   ├─day11_Llama3.2模型微调
│   │      data.zip
│   │      demo_11.7z
│   │      【录播】llama3.2模型微调.mp4
│   │      【课件】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
│   │      【资料】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
│   │
│   ├─day12_Lora模型合并与推理测试
│   │      checkpoint-800.7z
│   │      data.7z
│   │      【录播】Lora模型合并与推理测试.mp4
│   │
│   ├─day13_LLaMA-Factory模型导出量化
│   │      checkpoint-3700.7z
│   │      demo_13.7z
│   │      【录播】LLaMA-Factory模型导出量化.mp4
│   │      【课件】LLaMa3导出量化（LLaMA-Factory模型导出量化）.pdf
│   │      【资料】LLaMa3导出量化（LLaMA-Factory模型导出量化）.pdf
│   │
│   ├─day14_LLaMA-Factory模型评估与QLora微调
│   │      AI技术路线.pdf
│   │      【录播】LLama-Factory模型评估与QLora微调.mp4
│   │      【课件】LLama-Factory模型评估与QLora微调.pdf
│   │      【资料】LLama-Factory模型评估.pdf
│   │
│   ├─day15_Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）
│   │      Lora.7z
│   │      【录播】HF模型转GGUF以及使用ollama部署.mp4
│   │      【课件】Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）.pdf
│   │      【资料】Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）.pdf
│   │
│   ├─day16_Qwen模型打包部署（HF转GGUF&ollama+open_webui部署）
│   │      Qwen1___5-1___8B-Chat-merged-q8.gguf
│   │      【录播】Qwen模型打包部署（HF转GGUF&ollama+open_webui部署）.mp4
│   │      【课件】Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）.pdf
│   │      【资料】Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）.pdf
│   │
│   ├─day17_Xtuner微调大模型
│   │      xtuner微调配置文件.7z
│   │      xtuner数据集转换代码.7z
│   │      【录播】Xtuner微调大模型（QLora与Lora）.mp4
│   │      【资料】xtuner微调大模型教程.pdf
│   │
│   ├─day18_LMDeploy部署大模型
│   │      demo_18.7z
│   │      【录播】LMDeploy部署大模型.mp4
│   │      【资料】LMDeploy部署大模型.pdf
│   │
│   ├─day19_OpenCompass大模型评估
│   │      OpenCompassData-core-20240207.7z
│   │      OpenCompassData-core-20240207.zip
│   │      ptb.7z
│   │      【录播】OpenCompass大模型评估.mp4
│   │      【课件】OpenCompass模型评估.pdf
│   │      【资料】OpenCompass模型评估.pdf
│   │
│   ├─day20_llama-index核心组件
│   │      demo_20.7z
│   │      【录播】Llama_Index核心组件介绍.mp4
│   │      【课件】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf
│   │      【资料】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf
│   │      模型微调与RAG.png
│   │
│   ├─day21_llama-index入门实操
│   │      demo_21.zip
│   │      【录播】Llama_index入门实操.mp4
│   │      【课件】Llama_index入门实操.pdf
│   │
│   ├─day22_llama-index实现RAG
│   │      demo_22.7z
│   │      【录播】llama-index实现RAG.mp4
│   │      【课件】Llama_index实现RAG.pdf
│   │
│   ├─day23_AutoGen_Studio搭建多智能体应用
│   │      【录播】AutoGen_Studio搭建多智能体应用.mp4
│   │      【课件】AutoGen_Studio搭建多智能体应用.pdf
│   │      【资料】AutoGen_Studio搭建多智能体应用.pdf
│   │      图像资料.7z
│   │
│   ├─day24_多模态大模型
│   │      【录播】多模态大模型的概念与本地部署调用.mp4
│   │      【课件】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
│   │      【资料】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
│   │      笔记.7z
│   │
│   ├─day25_deep-seek与多卡训练
│   │      【录播】deep_seek与多卡训练.mp4
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ucbucb

真是难得给力的帖子啊。

fengmo003

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