ChatGPT入门实战课 成为AI时代更有竞争力的开发者

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2024-6-16 07:06:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─{1}--第1章 GPT来了,找个场景集成AI的能力
    │        1-1 每个人都需要学会使用AI.mp4
    │        1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景.mp4
    │        
    ├─{2}--第2章 使用AI,掌握提问的秘诀
    │        2-1 初识ChatGPT.mp4
    │        2-2 ChatGPT能力介绍.mp4
    │        2-3 让我们用上ChatGPT.mp4
    │        2-4 用上ChatGPT.pdf
    │        2-5 向ChatGPT提问的秘诀.mp4
    │        2-6 提示技巧工程完全指南.pdf
    │        2-7 初探Prompt工程.mp4
    │        2-8 抽象一个Prompt模板.mp4
    │        2-9 必须要知道的Prompt小技巧.mp4
    │        2-10 ChatGPT,不止是文本输出.mp4
    │        2-11 Prompt模板优化.mp4
    │        2-12 ChatGPT也不是万能的.mp4
    │        2-13 本章小结.mp4
    │        
    ├─{3}--第3章 进阶AI,集成API激发潜能
    │        3-1 ChatGPT API,让集成AI成为可能.mp4
    │        3-2 API使用之从认识模型开始.mp4
    │        3-3 ChatGPT Plus & API充值.pdf
    │        3-4 API使用之学习接口调用.mp4
    │        3-5 实战:jtokkit拆分Tokens.mp4
    │        3-6 实战:Java GPT API Client.mp4
    │        3-7 实战:Java GPT Stream Client.mp4
    │        3-8 实战:GPT新能力之Function Call.mp4
    │        3-9 实战:快速实现一个聊天机器人.mp4
    │        3-10 扩展:对GPT输出文本进行审核.mp4
    │        3-11 扩展:利用GPT进行语句的情感分析.mp4
    │        3-12 扩展:利用GPT实现音频转文本.mp4
    │        3-13 本章小结.mp4
    │        
    ├─{4}--第4章 容器化,实现用户开发环境隔离
    │        4-1 给GPT的落地找个场景.mp4
    │        4-2 企业级数据开发平台介绍.mp4
    │        4-3 容器化技术:Docker.mp4
    │        4-4 Docker安装.pdf
    │        4-5 Docker镜像管理
    │        4-6 Docker镜像分层.mp4
    │        4-7 Docker应用建议.mp4
    │        4-8 K8s:Docker编排工具.mp4
    │        4-9 Rancher安装.mp4
    │        4-10 K8S集群部署.pdf
    │        4-11 Rancher部署K8s集群.mp4
    │        4-12 通过Rancher启动容器.mp4
    │        4-13 镜像仓库介绍.mp4
    │        4-14 私有镜像仓库Harbor.mp4
    │        4-15 Harbor部署.mp4
    │        4-16 Harbor API实战.mp4
    │        4-17 K8S API实战.mp4
    │        4-18 本章小结.mp4
    │        
    ├─{5}--第5章 项目开发,企业级数据开发平台
    │        5-1 企业级数据开发平台架构设计.mp4
    │        5-2 JGIT实现用户脚本管理.mp4
    │        5-3 开发平台任务执行服务设计.mp4
    │        5-4 Shell执行引擎模块开发.mp4
    │        5-5 技术储备:Py4j介绍
    │        5-6 Python执行引擎模块开发.mp4
    │        5-7 Presto执行引擎模块开发.mp4
    │        5-8 任务分发服务开发.mp4
    │        5-9 任务执行流程测试.mp4
    │        5-10 图表可视化模块.mp4
    │        5-11 前端页面开发.mp4
    │        5-12 大数据扩展:Hive执行引擎模块开发.mp4
    │        5-13 大数据扩展:Python引擎执行Spark任务.mp4
    │        5-14 执行服务Dockerfile打包镜像.mp4
    │        5-15 任务执行镜像管理模块开发.mp4
    │        5-16 本章小结.mp4
    │        
    ├─{6}--第6章 AI集成,智能开发平台能力演练
    │        6-1 集成ChatGPT之基础会话服务.mp4
    │        6-2 自定义Prompt构建AI助手.mp4
    │        6-3 让ChatGPT为运行报错提供解决方案.mp4
    │        6-4 让ChatGPT为你编写SQL.mp4
    │        6-5 代码生成及测试.mp4
    │        6-6 图表生成及测试.mp4
    │        6-7 快速开发之Shell操作HDFS
    │        6-8 快速开发之Python监听Hadoop JMX信息
    │        6-9 快速开发之Spark数据导入.mp4
    │        6-10 快速开发之数据分析维度推荐.mp4
    │        6-11 数据分析概念介绍.mp4
    │        6-12 快速开发之自然语言配置图表.mp4
    │        6-13 本章小结.mp4
    │        
    └─{7}--第7章 扩展:更多的AI应用和私有大模型
            7-1 AI现象级应用之ChatPDF.mp4
            7-2 AI现象级应用之Midjourney.mp4
            7-3 常用工具的AI插件介绍.mp4
            7-4 将ChatGPT集成到你的微信.mp4
            7-5 AI模型社区HuggingFace.mp4
            7-6 通过ChatGLM6B部署私有大模型.mp4
            7-7 企业知识库方案介绍.mp4
            7-8 AI应用之企业知识库.mp4
            7-9 课程小结.mp4

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