网易云-认知计算课程体系

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目录


第1章：认知计算与人工智能
第2章：机器学习
第3章：机器学习与大数据
第4章：深度学习
第5章：GPU与认知计算
第6章：深度学习框架与工具
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├─第1章：认知计算与人工智能
│      课时1：什么是认知计算？.mp4
│      课时2：认知计算技术挑战.mp4
│      课时3：人工智能发展简史.mp4
│      课时4：机器学习与深度学习.mp4
│      课时5：人工智能传奇人物.mp4
│      
├─第2章：机器学习
│      课时1：什么是机器学习.mp4
│      课时2：线性分类器.mp4
│      课时3：目标函数设计和正则化技术.mp4
│      课时4：随机梯度下降算法.mp4
│      
├─第3章：机器学习与大数据
│      课时1：机器学习与大数据.mp4
│      课时2：基本分类器.mp4
│      课时3：分类器实践.mp4
│      课时4：数据降维方法及实践.mp4
│      
├─第4章：深度学习
│      课时1：神经网络与BP算法.mp4
│      课时2：神经网络中的自编码器.mp4
│      课时3：Softmax回归.mp4
│      课时4：自学习算法.mp4
│      课时5：深度神经网络.mp4
│      课时6：卷积神经网络.mp4
│      
├─第5章：GPU与认知计算
│      课时1：GPU综述.mp4
│      课时2：GPU硬件架构.mp4
│      课时3：CUDA编程.mp4
│      课时4：CUDA编程实战.mp4
│      
└─第6章：深度学习框架与工具
        课时1：数据集准备.mp4
        课时2：深度学习竞赛及典型网络模型.mp4
        课时3：深度学习框架.mp4
        课时4：深度学习实验与实战.mp4

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