上海交大 统计机器学习 张志华教授

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    目录
    01.概率基础
    02.随机变量1
    03.随机变量2
    04.高斯分布
    05.连续分布
    06.例子
    07.scale mixture pisribarin
    08.jeffrey prior
    09.statistic interence
    10.laplace 变换
    11.多元分布定义
    12.概率变换
    13.jacobian
    14.wedge production
    15.统计量
    16.多元正态分
    17.wishart 分布
    18.矩阵元Beta分布
    19.统计  充分统计
    20.指数值分
    21.共轭先验性质
    22.entropy
    23.kl distance
    24.properties
    25.概率不等式1
    26.概率不等式2
    27.概率不等式1
    28.概率不等式2
    29.概率不等式3
    30.概率不等
    31.随机投影
    32.john 引理
    33.stochastic convergence-概念
    34.stochastic convergence-性质
    35.stochastic convergence-应用
    36.em算法1
    37.em算法2
    38.em算法3
    39.markov chain monte carlo1
    40.markov chain monte carlo2
    41.bayesian classification

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