机器学习工程师从算法基础到实战案例

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2023-5-6 02:41
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    [LV.9]以坛为家II

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    【课程内容】

    第一阶段:Python数据分析与建模库

    Python快速入门
    科学计算库Numpy
    数据分析处理库Pandas
    可视化库Matplotlib
    Seaborn可视化库

    第二阶段:机器学习经典算法

    回归算法
    决策树与随机森林
    贝叶斯算法
    Xgboost
    支持向量机算法
    时间序列AIRMA模型
    神经网络基础
    神经网络架构
    PCA降维与SVD矩阵分解
    聚类算法
    推荐系统
    Word2Vec

    第三阶段:机器学习案例实战

    使用Python分析科比生涯数据
    案例实战-信用卡欺诈检测
    Python文本数据分析
    Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
    时间序列案例实战
    TensorFlow框架
    MNIST手写字体识别
    Gensim中文词向量建模
    探索性数据分析-赛事数据集分析
    探索性数据分析-农粮数据分析

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  • TA的每日心情

    2020-4-29 21:45
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    [LV.3]偶尔看看II

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    发表于 2019-12-8 22:41:45 | 显示全部楼层
    实战吧,少女
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-2-28 11:31
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    发表于 2023-3-24 01:13:26 | 显示全部楼层
    沙发???
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