图卷积神经网络2020年 深蓝

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│  图卷积神经网络开课仪式.pptx
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├─第1章 从欧几里得空间到非欧几里得空间
│      Chapter1卷积神经网络-从欧式空间到非欧式空间.mp4
│      GCN第一节课.pdf
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├─第2章 谱域图卷积介绍
│      第2章谱域图卷积介绍.mp4
│      第二节课-谱域图卷积.pdf
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├─第3章 空域图卷积介绍
│      3.1-3.2 空域卷积.mp4
│      3.1-3.2-3.3-3.4--L3空域图卷积介绍.pdf
│      3.3-3.4 空域卷积.mp4
│      3.5-3.6-v5.0过平滑现象.pdf
│      3.5图卷积网络回顾 空域图卷积2.mp4
│      3.6过平滑现象.mp4
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├─第4章 图卷积的实践应用
│      图卷积神经网络的应用.mp4
│      第五节课.pdf
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├─第5章 实践：基于PyG的图卷积的节点分类
│  │  19：第五章作业讲评.mp4
│  │  保存模型与相关代码.zip
│  │  实践作业.pdf
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│  ├─第1节 环境搭建
│  │       环境搭建.mp4
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│  ├─第2节 基于PyG框架的节点分类实践
│  │      16：节点分类实践（上）.mp4
│  │      16：节点分类实践（下）.mp4
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│  ├─第3节 构造自己的数据集&查阅其他GCN方法
│  │      17：构造自己的数据集&查阅其他GCN方法.mp4
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│  └─第4节 实践作业
│          第六次课.pdf
│          节点分类code.rar
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├─第6章 实践：基于Pytorch的图卷积的交通预测
│   │  图卷积第6章优秀作业（PCCH）.zip
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│   ├─第1节 课件&代码
│   │      code.rar
│   │      第七次课.pdf
│   │      
│   ├─第2节 时序数据处理及建模
│   │      20：时序数据处理及建模.mp4
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│   ├─第3节 基于Pytorch的交通流量预测
│   │      21：基于Pytorch的交通流量预测.mp4
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│   └─第4节 作业
│           作业.pdf
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└─图神经网络（GNN）100篇论文集
       Applications.rar
       Models.rar
       Survey.rar



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