从零起步大数据Spark实战高手之路

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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-12-8 12:00:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    内容介绍

    从零起步,分阶段无任何障碍逐步掌握大数据统一计算平台Spark,从Spark框架编写和开发语言Scala开始,到Spark企业级开发,再到Spark框架源码解析、Spark与Hadoop的融合、商业案例和企业面试,一次性彻底掌握Spark,成为云计算大数据时代的幸运儿和弄潮儿,笑傲大数据职场和人生!

    学习目标

    1,掌握Scala;
    2,精通Spark企业及开发;
    3,精通Spark框架源码实现;
    4,掌握Spark与Hadoop融合和商业案例;
    5,轻松加入任何类型和难度的Spark面试;

    学习建议

    1,从第一阶段掌握Scala开始,逐步深入;
    2,跟着视频一步步动手实践

    【课程目录】


    1.熟练的掌握Scala语言系列课

    安装Scala开发环境
    Scala常用类型介绍
    动手体验值与变量的声明
    动手体验Scala函数与方法的定义和使用
    动手编写条件表达式
    循环表达式与For循环的使用
    默认参数、带名参数及变长参数
    lazy值
    异常处理
    数组
    Map操作
    类的定义:属性与方法
    不同的构造器
    object对象
    apply方法
    方法重写与字段重写
    抽象类
    trait
    包的定义与使用
    包对象定义与使用
    文件访问
    函数的定义
    值函数
    匿名函数
    闭包
    SAM与Curry
    高阶函数示例
    集合
    序列
    可变列表与不可变列表
    集合操作
    case class
    泛型类
    泛型函数
    Lower bounds 与 Upper bounds
    View bounds
    Context bounds
    协变与逆变
    隐式转换
    隐式参数
    隐式类
    创建actor
    actor的消息机制
    共享线程
    多个actor协同工作
    actor使用最佳实践
    隐式转换规则
    隐式参数
    上下文界定
    隐式参数下的隐式转换
    Scala隐式转发最佳实践
    Akka在分布式系统中的巨大价值
    Akka架构
    Akka内核剖析
    Akka案例实战

    2.精通Spark提供给开发者API系列课程

    动手构建Spark集群
    测试Spark集群
    程序数据的来源:File、HDFS、HBase、S3等
    IDE环境构建
    Maven
    sbt
    编写并部署Spark程序的实例
    源码剖析SparkContext
    加载数据成为RDD
    DAG
    深入实战各种Scala RDD Function
    RDD的优化问题
    编写可测试的Spark程序
    Spark测试框架解析
    Spark测试代码实战
    Logs
    内存
    序列化
    安全

    3.精通Spark内核系列课程

    Spark生态系统剖析
    Spark的架构设计剖析
    RDD计算流程解析
    Spark的出色容错机制
    Cache的内部实现揭秘
    CheckPoint内部实现揭秘
    Broadcast的实现揭秘
    生产环境下的Broadcast
    transformation
    action
    lineage
    宽依赖与窄依赖
    任务调度流程分析
    DAGScheduler
    TaskScheduler
    Task内部揭秘
    累加器的机制和使用的最佳实践
    RDD的设计和源码实现
    Spark作业提交过程源码剖析
    Task执行过程源码剖析
    Scheduler模块源码剖析
    如何建立RDD之间的关系
    细说RDD的transformation
    揭秘combineByKey
    从部署层次细说Job的部署和执行细节
    Job的逻辑执行和物理执行
    复杂的Job的实现
    Job的物理执行内幕
    生产和提交Job的内幕
    Shuffle的工作机制
    细说Shuffle操作
    深入解析Shuffle
    Shuffle的性能优化
    Job的提交和接收内幕揭秘
    Task内幕揭秘
    从集群工作的角度看Shuffle

    4.掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程(spark sql、GraphX)

    Spark SQL原理和实现
    使用Spark SQL操作文本文件和DSL
    Spark SQL操作JSON和Hive
    Spark GraphX原理和实现
    PageRank
    TriangleCount
    Table operator和Graph Operator
    Verticies、Edges、Triplets
    动手编写GraphX实例
    图操作之Property Operator、Structural Operator
    图操作之Computing Degree、Computing Neighbors
    图操作之Join Operators、Map Reduce Triplets
    Pregel API
    ShortestPaths
    DStream
    transformation
    checkpoint
    案例实战
    K-Means
    Collaborative Filtering
    JobServer的架构设计
    JobServer提供的接口
    JobServer最佳实践
    Spark on Yarn的架构原理
    Spark on Yarn的最佳实践
    Tachyon架构剖析
    Tachyon操作详解
    Spark下的Tachyon使用解析

    5.商业级别大数据中心系列课程

    淘宝的Hadoo+Spark大数据鉴赏
    Yahoo的Hadoop+Spark大数据鉴赏
    Conviva的Spark大数据鉴赏
    优酷土豆使用Spark大数据鉴赏
    网易使用Spark大数据鉴赏
    腾讯使用Spark大数据鉴赏
    京东使用大数据Spark鉴赏
    华为使用Spark大数据鉴赏
    Yahoo的Hadoop+Spark大数据鉴赏
    Conviva的Spark大数据鉴赏
    大数据处理中心的黄金架构
    大数据处理中心的最佳技术堆栈
    大数据处理中心的速度为王
    互联网企业构建大数据中心最佳实践
    金融机构构建大数据中心最佳实践
    传统企业构建大数据中心最佳实践

    6.spark书籍

    搭建hadoop单机和伪分布式的环境
    如何构建真正的Hadoop分布式集群环境
    构造分布式Spark集群
    构建Spark集群
    动手实战Scala
    Spark实战高手之从零开始
    Spark最佳学习路径
    Spark运行原理解析
    Spark 编程指南
    【Spark专刊】Scala入门
    Spark架构设计与编程模型
    Spark内核揭秘
    Spark性能优化
    Spark API编程动手实战
    Spark SQL编程动手实战

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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.7]常住居民III

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  • TA的每日心情
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    [LV.1]初来乍到

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    凡人程序员

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