贪心推荐系统系统工程师

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2021-11-18 12:00:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─Week 1:机器学习基础
    │  ├─1.1 课程安排与项目介绍
    │  │      1.开篇介绍.mp4
    │  │      2.课程概览.mp4
    │  │      3.老师介绍.mp4
    │  │      4.逻辑回归与梯度下降-1.mp4
    │  │      5.逻辑回归与梯度下降-2.mp4
    │  │      6.逻辑回归与梯度下降-3.mp4
    │  │      7.神经网络.mp4
    │  │      8.正规化.mp4
    │  │      9.常用优化算法.mp4
    │  │      
    │  └─1.2 课程辅助内容
    │          1.指数分布.mp4
    │          2.广义线性模型.mp4
    │          3.贝叶斯估计与频率派估计.mp4
    │         
    ├─Week 2:推荐系统基础
    │  ├─Week 2-2.1推荐系统基础
    │  │      1.推荐架构与协同.mp4
    │  │      2.推荐架构与协同.mp4
    │  │      3.推荐架构与协同.mp4
    │  │      4.推荐架构与协同.mp4
    │  │      5.推荐架构与协同.mp4
    │  │      6.推荐架构与协同.mp4
    │  │      
    │  └─Week 2-2.2 课程辅助内容
    │          1.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4
    │          2.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4
    │         
    ├─Week 3:内容画像与用户画像
    │  ├─3.1内容画像与用户画像
    │  │      1.nlp技术内容画像的抽取.mp4
    │  │      2.nlp技术内容画像的抽取.mp4
    │  │      3.nlp技术内容画像的抽取.mp4
    │  │      4.nlp技术内容画像的抽取.mp4
    │  │      5.nlp技术内容画像的抽取.mp4
    │  │      
    │  └─3.2 课程辅助内容
    │          1.内容画像的抽取、构建实战1.mp4
    │          2.内容画像的抽取、构建实战1.mp4
    │          3.内容画像的抽取、构建实战1.mp4
    │         
    ├─Week 4:用户画 Week
    │  ├─4.1用户画像
    │  │      1.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
    │  │      2.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
    │  │      3.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
    │  │      4.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
    │  │      
    │  └─4.2 课程辅助内容
    │          1.Redis的搭建与使用.mp4
    │          2.Redis的搭建与使用.mp4
    │         
    ├─Week 5:传统match方法
    │  ├─第 5 章:Week 5-5.1传统match方法
    │  │      1.传统match方法.mp4
    │  │      2.传统match方法.mp4
    │  │      3.传统match方法.mp4
    │  │      4.传统match方法.mp4
    │  │      
    │  └─第 5 章:Week 5-5.2 课程辅助内容
    │          1.NCF、GMF的实现.mp4
    │          2.NCF、GMF的实现.mp4
    │         
    ├─Week 6:深度match方法
    │  ├─Week 6-6.1深度match方法
    │  │      1.深度match方法.mp4
    │  │      2.深度match方法.mp4
    │  │      3.深度match方法.mp4
    │  │      4.深度match方法.mp4
    │  │      
    │  └─Week 6-6.2 课程辅助内容
    │          1.f深度match方法.mp4
    │          2.f深度match方法.mp4
    │         
    ├─Week 7:经典Ranking方法
    │      ctr预估初探1.mp4
    │      ctr预估初探2.mp4
    │      ctr预估初探3.mp4
    │      ctr预估初探4.mp4
    │      ctr预估初探5.mp4
    │      ctr预估初探6.mp4
    │      
    ├─Week 8: GraphEmbedding 大家族与用户行为构建
    │      lecture1-1.mp4
    │      lecture1-2.mp4
    │      lecture1-3.mp4
    │      lecture1-4.mp4
    │      lecture1-5.mp4
    │      辅助内容.mp4
    │      
    ├─Week 9:引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐
    │       lecture1.mp4
    │       lecture2.mp4
    │       lecture3.mp4
    │       辅助内容.mp4
    │      
    ├─Week 10:深度Ranking模型
    │      lecture1.mp4
    │      lecture2.mp4
    │      lecture3.mp4
    │      lecture4.mp4
    │      课程辅助内容1.mp4
    │      课程辅助内容2.mp4
    │      课程辅助内容3.mp4
    │      
    ├─Week 11:重排序与多目标学习
    │  ├─lecture
    │  │      lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-1.mp4
    │  │      lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-2.mp4
    │  │      lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-3.mp4
    │  │      lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-4.mp4
    │  │      lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-5.mp4
    │  │      
    │  └─review
    │          Review-1.mp4
    │          Review-2.mp4
    │         
    ├─Week 12:热点文章实时召回
    │      热点文章实时召回策略-1(204238).mp4
    │      热点文章实时召回策略-2(204238).mp4
    │      热点文章实时召回策略-3(204238).mp4
    │      热点文章实时召回策略-4(204238).mp4
    │      热点文章实时召回策略-5(204238).mp4
    │      
    ├─Week 13:多目标与用户多兴趣
    │      多目标与用户多兴趣-1.mp4
    │      多目标与用户多兴趣-2.mp4
    │      多目标与用户多兴趣-3.mp4
    │      多目标与用户多兴趣-4.mp4
    │      多目标与用户多兴趣-5.mp4
    │      
    ├─Week 14:强化学习与推荐系统
    │      强化学习与推荐系统-1.mp4
    │      强化学习与推荐系统-2.mp4
    │      强化学习与推荐系统-3.mp4
    │      强化学习与推荐系统-4.mp4
    │      
    └─Week 15:项目总结、部署
           项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.mp4
           项目总结、部署以及职业规划、面试指导2.mp4
           项目总结、部署以及职业规划、面试指导3.mp4

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