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深度学习目标检测算法原理及实践课 2020

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admin
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    第01节:目标检测问题定义
    第02节:目标检测问题方法
    第03节:传统目标检测方法基本流程
    第04节:常见人脸检测检测方法
    第05节:常见行人检测检测方法
    第06节:常见物体检测方法
    第07节:常见非极大值抑制算法
    第08节:Two-stage基本介绍流程与常见算法
    第09节:Two-stage核心组件
    第10节:One-stage基本介绍流程与常见算法
    第11节:One-stage核心组件
    第12节:One-stage与Two-stage优缺点对比
    第13节:SSD系列算法介绍
    第14节: Prior Box Layer、样本构造、损失函数介绍
    第15节: DSSD、DSOD算法
    第16节:FSSD、RSSD算法
    第17节:人脸业务场景常见问题与采集方法
    第18节:Wider Face数据集介绍、标注格式、下载等
    第19节:Wider Face数据集介绍
    第20节:Wider Face数据集转VOC格式数据集编程实现
    第21节:使用Caffe-SSD打包Wider Face为LMDB格式样本实操
    第22节:Caffe-SSD框架搭建及训练脚本解读
    第23节:Caffe-SSD人脸检测模型训练实操讲解
    第24节:Caffe-SSD框架主干网络脚本讲解+实操
    第25节:Caffe-SSD框架训练脚本讲解+实操
    第26节:Caffe-SSD框架模型测试介绍与脚本编程实现
    第27节:Caffe-SSD框架测试结果可视化与人脸检测技巧说明
    第28节:Faseter-Rcnn系列介绍
    第29节:RCNN介绍
    第30节:SPPNet介绍
    第31节:Fast rcnn介绍
    第32节:HyperNet、RFCN介绍
    第33节: Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍
    第34节:Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍
    第35节:ADAS业务场景介绍
    第36节:Kitti数据集介绍、标注格式、下载等
    第37节:Kitti数据集类别提取编程实现
    第38节:Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现
    第39节:Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍
    第40节:Faster RCNN目标检测环境搭建实操
    第41节:Faster RCNN目标检测框架介绍
    第42节:Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍
    第43节:Faster RCNN目标检测框架配置修改实操
    第44节:Faster RCNN目标检测模型训练及其优化
    第45节:利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试
    第46节:自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本
    第47节:Yolov1算法
    第48节:Yolov2算法上
    第49节:Yolov2算法下
    第50节:Yolo9000算法
    第51节:Yolov3算法
    第52节:物体检测业务场景综述
    第53节:COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等
    第54节:YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建
    第55节: DarkNet框架解读及相关配置说明
    第56节:利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操
    第57节:YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例
    第58节:文本检测算法原理介绍
    第59节:CTPN模型
    第60节:RRPN模型
    第61节:FTSN模型
    第62节: DMPNet模型
    第63节:EAST模型
    第64节:SegLink模型
    第65节: PixelLink模型
    第66节:Textboxes讲解
    第67节:Textboxes++模型介绍
    第68节:文本检测常见数据集
    第69节:其他检测模型方法介绍
    第70节:自然场景下文本检测业务场景综述
    第71节:ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等
    第72节:EAST文本检测框架环境搭建
    第73节:EAST文本检测框架解读与训练实操
    第74节:EAST文本检测模型测试脚本编程实例
    第75节:多任务网络业务场景综述
    第76节:人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍
    第77节:人脸检测+关键点多任务网络数据集介
    第78节:MTCNN环境配置、框架解读、数据打包
    第79节:MTCNN数据打包1
    第80节:MTCNN数据打包2
    第81节:什么是MTCNN模型训练
    第82节:MTCNN模型训练PNet、RNet、ONet实操
    第83节:MTCNN模型PNet、RNet、ONet测试
    第84节: one-stage vs two-stage
    第85节:不同目标检测算法的优缺点对比
    第86节:不同目标检测算法的精度对比
    第87节:常见目标检测研究对象与数据集
    第88节:目标检测常见任务与性能评价指标
    第89节:目标检测行业应用现状-人脸检测
    第90节:目标检测行业应用现状-ADAS
    第91节:目标检测行业应用现状-文本检测
    第92节:结束语
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    咸也好
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    langchaodell
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    发表于 2022-3-17 23:04:46 | 显示全部楼层
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    buhao1996
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    buhao1996
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