人工智能机器学习实际应用必备课重学线性代数2020年

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第00讲:一起来学会线性代数
第01讲:导读：如何在机器学习中运用线性代数工具
第02讲:基本概念：线性代数研究的到底是什么问题
第03讲:矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达
第04讲:解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高
第05讲:线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理
第06讲:线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义
第07讲:基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数
第08讲:线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数
第09讲:仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手
第10讲:解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达
附赠线性代数5道典型例题及解析
第11讲:如何运用线性代数方法解决图论问题
第12讲:如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上
第13讲:如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度
第14讲:如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练
第15讲:如何从计算机的角度来理解线性代数
线性代数水平测试20题
[完结]和数学打交道这么多年的三点感悟

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langchaodell

感谢楼主分享！！！！！