算法与数据结构 学习算法思想，修炼编程内功

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目录
第一章：当我们在讨论算法的时候，我们在讨论什么？
    1-1 我们究竟为什么要学习算法
    1-2 课程介绍
第二章：排序基础
    2-1 选择排序法
    2-2 使用模板（泛型）编写算法
    2-3 随机生成算法测试用例
    2-4 测试算法的性能
    2-5 插入排序法
    2-6 插入排序法的改进
    2-7 更多关于O（n*2）排序算法的思考
第三章：高级排序问题
    3-1 归并排序法
    3-2 归并排序法的实现
    3-3 归并排序法的优化
    3-4 自底向上的归并排序算法
    3-5 快速排序法
    3-6 随机化快速排序法
    3-7 双路快速排序法
    3-8 三路快速排序法
    3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
第四章：堆和堆排序
    4-1 为什么使用堆
    4-2 堆的基本存储
    4-3 Shift Up
    4-4 Shift Down
    4-5 基础堆排序和Heapify
    4-6 优化的堆排序
    4-7 排序算法总结
    4-8 索引堆
    4-9 索引堆的优化
    4-10 和堆相关的其他问题
第五章：二分搜索树
    5-1 二分查找法
    5-2 二分搜索树基础
    5-3 二分搜索树的节点插入
    5-4 二分搜索书的查找
    5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
    5-6 层序遍历（广度优先遍历）
    5-7 删除最大值，最小值
    5-8 二分搜索树的删除
    5-9 二分搜索树的顺序性
    5-10 二分搜索树的局限性
    5-11 树形问题和更多树。
第六章:并查集
    6-1 并查集基础
    6-2 Qucik Find
    6-3 Quick Union
    6-4 基于size的优化
    6-5 基于rank的优化
    6-6 路径压缩
第七章:
    7-1 图论基础
    7-2 图的表示
    7-3 相邻点迭代器
    7-4 图的算法框架
    7-5 深度优先遍历和联通分量
    7-6 寻路
    7-7 广度优先遍历和最短路径
    7-8 迷宫生成，ps抠图--更多无权图的应用
第八章：最小生成树
    8-1 有权图
    8-2 最小生成树问题和切分定理
    8-3 Prim算法的第一个实现
    8-4 Prim算法的优化
    8-5 优化后的Prim算法的实现
    8-6 Krusk算法
    8-7 最小生成树算法的思考
第九章：最短路径
    9-1 最短路径问题和松弛操作
    9-2 Dijkstra算法的思想
    9-3 实现Dijkstra算法
    9-4 负权边和Bellman-Ford算法
    9-5 实现Bellman-Ford算法
    9-6 更多和最短路径相关的思考
第十章：结束语
    10-1 总结，算法思想，大家加油！
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